令和9年（2027年）4月 開設決定
半導体学部
※文部科学省から開設が認可されました
お知らせ
熊本県立大学半導体学部 概要
詳細
- 学部学科名：
- 半導体学部半導体学科 ※既存の3学部に加えて新設
- 入学定員：
- 60名 ／学年
- 開設時期：
- 令和9年（2027年）4月1日
- 教員体制：
- 16名
- 授与する学位の名称：
- 学士（工学）
養成する人材像
半導体学部では、半導体に関する知識と技術ならびに半導体に関わる様々な分野についての横断的な知識を修得し、実践的な教育と研究を通じて、地域社会および国際社会の発展に貢献する人材を養成します。
学部の特色
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半導体技術を活用して 社会課題の解決に 貢献できる人材の養成
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産学連携による
実学教育 -
「地域に生き、世界に伸びる」の実践
履修モデル
半導体学部では、2年次までに半導体に関する基本的な知識と技術を身につけたうえで、学生自身がどの分野に適性を持つかを見極め、その後は得意分野を深く学びつつ、その他の分野についても一定の知識を身につけられるよう、履修モデルにより標準的な履修科目を提示します。
学生は、3 年次前学期までに半導体全般に関する知識・技術を修得し、3年次前学期末に所属する研究室を選択、4 年次には所属研究室において卒業研究を行います。
履修モデルは、学生の専門分野を早期に限定することを目的とするものではなく、固定的なコースに分けるものでもありません。学生に対して、入学時から履修モデルを提示することで学修の方向性を明示しつつ、2年次での「履修モデルを参考とした科目選択」、3年次での「研究室配属」という段階的なステップを踏むことで、学生の主体性を尊重しつつ、4年間を通じて体系的かつ質の高い専門教育を確実に展開していくことを目的としています。
学生は履修モデルをガイドラインとして、自ら履修科目を決定しますが、教員も学生一人ひとりの習熟度や適性、将来の志向に寄り添ったきめ細かな履修指導を行いますので安心してください！
AI・応用情報
AIに使われる半導体とその活用に関する知識・技術を備えた人材を養成します。
- 学びのキーワード
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- AIチップ
- 人工知能（AI）
- ビッグデータ
- 情報処理
- グラフィックス、画像処理
人工知能（AI）、統計、データ解析に関する科目を通じて、AI技術およびその応用に必要な理論と手法を体系的に学びます。特に、画像、音声、信号処理、ロボット・ドローン制御、コンピュータシステムなどの分野を重点的に学び、AIシステムの構築に不可欠な能力を身につけます。
マイクロエレクトロニクス
半導体のエレクトロニクス分野に関する知識・技術を備えた人材を養成します。
- 学びのキーワード
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- 電子工学
- 電子回路
- 電力制御
- 無線通信
- ロボティクス
電子工学、ディジタルLSI設計、アナログIC設計、電力制御、無線通信、ロボティクスなどに関する基礎および応用知識を学びます。併せて、光エレクトロニクス、制御工学、コンピュータシミュレーションなどの基礎技術およびコンピュータシステム、半導体チップの応用技術などを幅広く学び、エレクトロニクス分野における応用力を高めます。
スマートマテリアル
半導体の材料物性、デバイス製造工程、製造装置に関する知識・技術を備えた人材を養成します。
- 学びのキーワード
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- 半導体デバイス
- 製造工程
- 材料物性
- 半導体実装技術
- 3次元集積技術
ロジック半導体に加え、光エレクトロニクス、先端メモリ、パワーエレクトロニクスなどの分野や、それらの3次元集積化技術について学びます。また、電子・材料物性、ナノテクノロジー、信頼性工学などを体系的に学び、半導体の物性評価、計測、信頼性に関する専門性を深めます。さらに、半製造工程や製造装置に関する知識と技術を強化します。
施設整備
- 新施設（学部棟）を月出キャンパス内に整備
- 半導体学部開設2年目まで（令和9～10年度）は既存施設を活用し、開設3年目（令和11年度）からは全学年新施設（学部棟）でスタート
応援メッセージ
スケジュール
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令和8年（2026年）3月
文科省へ半導体学部の設置認可申請書を提出
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最速で令和8年（2026年）8月
半導体学部設置認可
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令和9年（2027年）4月
半導体学部開設
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令和11年（2029年）4月
全学年が半導体学部の新施設(学部棟)でスタート
詳細は今後も発表予定！続報をお待ちください！